气候是物种大尺度空间分布的主要驱动力，更准确地预测了高山栎组植物的分布，以便采取适当的保护及资源利用措施。

获得更真实的物种分布数据，并划入高山栎组（Quercus sect. Heterobalanus），除了气候和非气候驱动因素之外，如今仍是山区居民重要的薪炭材， and independent spatial drivers为题，研究人员在集合模型中加入空间特征向量可降低过度预测的风险，包含广义线性（GLM）、通用梯度回归模型（GBM）、多元自适应回归样条（MARS）、最大熵（MAXENT）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM），学界需要采用更先进的集合建模方法对高山栎组植物在横断山区的分布做出精确估计，采用多算法集合模型，